Mit OpenMP lassen sich Programme für Shared-Memory-Architekturen erstellen. Ziel ist es, seriellen Quellcode mit ausgewählten OpenMP-Direktiven zu parallelisieren, um die Ausführung des Codes zu beschleunigen. In diesem Kurs lernen Sie mit OpenMP Teile eines Programms zu parallelisieren. Hierzu setzen Sie verschiedene Direktiven ein. Die so adressierten Teile werden auf mehrere Threads verteilt, die auf mehreren Kernen gerechnet werden. Neben dem initialen Thread ("Master") stehen weitere Threads zur Verfügung, die zusammen ein „Team“ formen. OpenMP erlaubt es Ihnen, sich auf die rechenintensiven Teile eines Programms zu konzentrieren. Die umgebenden Bereiche können weitgehend unverändert bestehen bleiben. OpenMP gilt daher als einfachste Methode der Parallelisierung, der Parallelisierungsaufwand hält sich vergleichsweise in Grenzen. Dieser Kurs bietet darüber hinaus die Möglichkeit zum intensiven Austausch mit den Dozenten sowie den anderen Kursteilnehmern.
Weitere Informationen un die Registration zu diesem Kurs finden Sie auf der Seite der Supercomputing-Akademie
Flexible online course: Combination of self-study and live seminars (HLRS Supercomputing Academy) Organizer: HLRS, University of Stuttgart, Germany
Apr 24, 2023
May 05, 2023
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December 02 - 05, 2024
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January 13 - 31, 2025
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January 21 - 23, 2025
February 17 - 21, 2025
Stuttgart, Germany
March 17 - 21, 2025
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