Als Koordinator dieses EuroHPC JU-Projekts wird das HLRS einen neuen KI-optimierten Supercomputer betreiben und Lösungen für eine sichere, zugängliche KI entwickeln.
10. Dez 2024
20. Dez 2024
19. Dez 2024
15. Nov 2024
08. Nov 2024
Das HLRS unterstützt die Forschung und bietet Lösungen für das Hoch- und Höchstleistungsrechnen in den folgenden Bereichen.
Mit einem der schnellsten Supercomputer Europas können wir auch die rechenintensivsten Simulationsprojekte realisieren.
Wir testen und entwickeln neue Anwendungen des maschinellen Lernens und des Deep Learning sowie hybride Ansätze, die HPC und KI kombinieren.
Wir verbinden HPC mit Virtual-Reality- und Augmented-Reality-Technologien, wodurch sich leichter Erkenntnisse aus großen Datenmengen gewinnen lassen.
Das Trainingsprogramm des HLRS kann Ihnen helfen, die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie für die Programmierung und den Betrieb großer, paralleler Rechensysteme benötigen.
Januar 13 - 31, 2025
Hybrid Event - Stuttgart, Germany
Januar 21 - 23, 2025
Januar 31, 2025
Online
Entdecken Sie, wie die Supercomputer des HLRS genutzt werden und wie unser Zentrum die Zukunft des Hoch- und Höchstleistungsrechnens mitgestaltet.
Höchstleistungsrechnen ist für die Spitzenforschung in der Wissenschaft und im Ingenieurwesen unverzichtbar geworden. Erfahren Sie, wie Wissenschaftler:innen die Rechenressourcen des HLRS nutzen.
Das HLRS-Team ist an Verbundsforschungsprojekten beteiligt, die sich mit zentralen Herausforderungen des Höchstleistungsrechnens befassen und neue HPC-Anwendungen zur Lösung globaler Herausforderungen testen.
Seit mehr als 25 Jahren ist das HLRS ein wichtiger Partner für Unternehmen, die bei der Entwicklung neuer Produkte auf Simulation, Visualisierung und Datenanalyse setzen.
Sind Sie Wissenschaftler:in oder Ingenieur:in und interessieren sich für die Nutzung unserer Computersysteme?
Das Nachhaltigkeitskonzept des HLRS ist im Rahmen des Eco Management and Audit Scheme (EMAS) und der internationalen ISO-Normen formell ausgezeichnet.
Hawk wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung und dem Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg über das Gauss Centre for Supercomputing gefördert.
