Informationen für System-User

Über die folgenden Links finden Sie die wichtigsten Ansprechpartner:innen, technische Unterlagen zum Betrieb unserer Systeme und Informationen, die für die Vergabe von Rechenzeit wichtig sind.

Systemstatus und -betrieb

Trouble Ticket Submission Form

Klicken Sie hier, um ein Problem mit unseren Systemen zu melden.

HWW Weather Report

Informationen über Systemausfälle oder geplante Dienstunterbrechungen finden Sie in diesem Bereich.

Access and Usage Models

An dieser Stelle gelangen Sie zu Informationen über Benutzerkonten und Auftragsarten in unseren Systemen.

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Kontakte für System-User

Wenn Sie technische Fragen zu Anwendungen und Methoden, zu Rechenzeitsanträgen oder zur Abrechnung haben, finden Sie hier Kontaktinformationen.

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Technische Informationen

Das folgende Menü enthält Links auf das HLRS Platforms Wiki. Dort finden Sie Informationen zur Nutzung unserer Systeme.


Rechenzeitvergabe und Richtlinien

Erfahren Sie mehr über die Beantragung von Rechenzeit sowie über Reporting-, Kosten- und rechtliche Anforderungen.

Neue Projektanträge

Informationen über den Zugang zu unseren Systemen sowie unsere Richtlinien und Verfahren.

Projekt-Folgeanträge (GCS Projects)

Link auf die GCS-JARDS-Seite für Projektanträge (jards.gauss-centre.eu).

Projektverlängerungen (GCS-Projekte)

Link auf die GCS-JARDS-Seite für Projektanträge (jards.gauss-centre.eu).

Entgeltordnung

Dokumente zu den Kosten für die Nutzung der Ressourcen des HLRS.

Rechtliche Anforderungen

Informationen über Rechte, Verantwortlichkeiten und Haftung für Benutzer der HLRS-Computersysteme.

Jährlicher Nutzerbericht

Für jedes Projekt, das Ressourcen des HLRS nutzt, muss jedes Jahr ein Fortschritts- und Ergebnisbericht vorgelegt werden.


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HPC-Schulungskalender

Erfahren Sie mehr über unsere kommenden Kurse.

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Demnächst am HLRS: Hunter

Der nächste Supercomputer des HLRS geht Anfang 2025 in Betrieb. Mit einer höheren Rechenleistung und besseren Energieeffizienz wird er unsere Systemnutzer:innen beim Übergang zur GPU-beschleunigten Zukunft des Exascale Computing unterstützen.

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