Rishabh Saxena ist ein wissenschaftlicher Mitarbeiter am HLRS und ist an der Schnittstelle zwischen Höchstleistungsrechnen und Künstlicher Intelligenz, insbesondere als Teil des User-Support-Teams in Relation zum Projekt SiVeGCS, beschäftigt. Zu seinen Arbeitsschwerpunkten gehören Data Science, Deep Learning und Computer Vision.

Im Jahr 2018 schloss Herr Saxena sein Bachelor-Studium in Informatik in Indien am Vellore Institute of Technology (VIT) ab. Praktische Erfahrungen erlangte er als Technologieberater bei PriceWaterhouseCoopers in Bengaluru. Anschließend schloss Rishabh im Jahr 2023 ein Master-Studium in Data Science an der RWTH Aachen ab.