Erklären, verstehen, optimieren: Die Rolle der KI im Höchstleistungsrechnen

Die Erklärbarkeit von KI-Modellen gewinnt immer mehr an Bedeutung, insbesondere seitdem Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (u.a. ChatGPT) alltagsrelevant geworden sind und das Potenzial besitzen, zukünftig die Art wie wir Arbeiten grundlegend ändern können. Durch die Möglichkeit, Entscheidungen nachzuvollziehen, kann Vertrauen in die Modelle aufgebaut und bessere Ergebnisse erzielt werden. Neben der Erklärbarkeit von KI-Modellen ist die zeitnahe Berechnung großer KI-Modelle ein weiterer wichtiger Aspekt; nur wenige Rechenzentren besitzen aktuell die Möglichkeit Modelle wie ChatGPT zu berechnen. Daher werden in diesem Vortrag neben grundlegenden Techniken zur Erklärbarkeit von KI-Modellen auch Möglichkeiten aufgezeigt wie KI im Höchstleistungsrechnen, insbesondere für Simulationen, eingesetzt werden kann.

Das CIRCE Projekt (Computational Immediate Response Centre for Emergencies) evaluiert, wie und in welchen Zusammenhängen Rechenressourcen und Kompetenzen eines Hochleistungsrechenzentrums wie des HLRS für die Pandemiebekämpfung und -analyse sinnvoll, notwendig oder möglich sind.