Dr. Khatuna Kakhiani ist wissenschaftliche Mitarbeiterin und entwickelt neue Schulungsaktivitäten, organisiert Vor-Ort- und Online-Schulungsveranstaltungen und forscht und lehrt in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML), Deep Learning (DL) sowie Höchstleistungsrechnen (HPC).

Dr. Kakhiani hat am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in physikalischer Chemie promoviert. Ihre wissenschaftlichen Interessen umfassen Künstliche Intelligenz/Deep Learning, Höchstleistungsdatenanalyse, Quantum Computing, Green Computing, Exascale Computing sowie High-Performance Computing in Kombination mit Multiskalenmodellierung und -simulation, Reaktionskinetik und -dynamik, Quantenchemie und Materialmodellierung.

Teaching activities

Deep Learning day at ONLINE COURSE: From Machine Learning to Deep Learning: a concise introduction. (2021)

ONLINE COURSE: Deep Learning and GPU programming using OpenACC. (2020)

Deep Learning and GPU programming using OpenACC. (2019)

Invited Lecture: "High Performance Computing (HPC) for chemistry and materials science" Conference Day of informatica feminale. (August 1st 2019)