Somashekhar Kulkarni ist am InHPC-DE-Projekt beteiligt, das darauf abzielt, Cloud-Computing-Konzepte für HPC-Systeme zu evaluieren und zu implementieren, um eine bessere Zugänglichkeit und Skalierbarkeit von Rechenressourcen insbesondere für KI- und wissenschaftliche Workflows zu ermöglichen. Seine Arbeit fokussiert auf Cloud Engineering, KI-Workflows und MLOps.

Somashekhar hat einen Bachelor-Abschluss in Maschinenbau von BITS Pilani, Indien, und einen Master-Abschluss in Computational Modellierung und Simulation (CMS) von der TU Dresden. Neben berufsbezogenen Themen interessiert er sich für KI-Theorie und -Anwendungen, heterogenes Computing und Code-Leistungsoptimierung.