ExaFOAM hat sich zum Ziel gesetzt, Engpässe bei der Leistungsskalierung auf massiv parallelen HPC-Systemen (High Performance Computing) von CFD (Computational Fluid Dynamics zu reduzieren. Es zielt darauf ab, aktuelle Hauptengpässe bei Mainstream-CFD zu benennen und Algorithmusverbesserungen zu identifizieren und zu realisieren, um die HPC-Skalierbarkeit zu verbessern sowie den Arbeitsablauf für Codes industrieller Software, einschließlich Vorverarbeitung, Nachbearbeitung und I/O zu verbessern. Dies beinhaltet auch die Bereitstellung eines vollständigen Tool-Sets für die Performanz- und Skalierbarkeitsmessungen für HPC-Plattform-Varianten, die Demonstration der Verbesserungen in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit und die Identifikation, Bereitstellung und Verbreitung von Best Practices für Codierung, Ausführung, Performanz und Skalierbarkeit. Diese Maßnahmen sollen eine europäische Führungsrolle in verschiedenen Industriebereichen in denen der Zielcode angewandt wird (Luft- und Raumfahrt, Stromerzeugung, Automobilindustrie, Katastrophenschutz usw.) erlangen. Alle genannten Schritte werden in einem Open-Source-CFD-Code mit Open-Source-Tools münden, um sicherzustellen, dass die in diesem Projekt erzielten technologischen Fortschritte für die europäische Industrie leicht zugänglich sind und durch Implementierung und Validierung in einem bereits etablierten, gut verstandenen und leicht verständlichen Framework überprüfbar sind.
01. April 2021 - 31. März 2024
exafoam.eu
Exascale-Computing
HPC für die Industrie
Numerical Methods and Libraries
Project and User Management, Accounting
H2020-JTI-EuroHPC-2019-1 (EuroHPC-03-2019)
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This project has received funding from the European High-Performance Computing Joint Undertaking (JU) under grant agreement No 956416.
The JU receives support from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme and France, Germany, Spain, Italy, Croatia, Greece, and Portugal.
Abteilungsleiter, Project and User Management, Accounting
Stellvertretender Abteilungsleiter, Numerical Methods & Libraries