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Das 3xa Projekt entwickelt skalierbare Methoden für die Simulation von Dreikörperwechselwirkungen in Partikelsystemen unter Einsatz von vektorisierenden Kerneln, dynamischen Lastverteilungsansätzen und adaptiven Verfahren für die Partikeldarstellung.
Dieses Projekt unterstützt HPC-Nutzer:innen in Baden-Württemberg in Form von Maßnahmen und Aktivitäten mit Bezug auf datenintensives Rechnen und wissenschaftliches Forschungsdatenmanagement.
CASTIEL 2 fördert die Zusammenarbeit zwischen den nationalen Kompetenzzentren von EuroCC 2 und den Exzellenzzentren der EuroHPC Joint Undertaking. Ziel ist der Aufbau von HPC-Fachwissen und die Übernahme führender Codes in ganz Europa.
Das Center of Excellence in Exascale CFD wird moderne europäische Algorithmen der numerischen Strömungsmechanik verbessern, sodass sie dazu fähig sind, effizient auf Exascale-Supercomputern laufen zu können.
Dieses EuroHPC JU Centre of Excellence konzentriert sich auf kritische Anwendungen für die Vorhersage von Georisiken und soll zu einem zentralen Knotenpunkt für HPC-Software innerhalb der Solid Earth Community werden.
DECICE entwickelt ein offenes und portables Cloud-Management-Framework, das die automatische und adaptive Optimierung von Softwareanwendungen für heterogene Rechnerarchitekturen ermöglicht.
EE-HPC testet einen Ansatz zur Verbesserung der Energieeffizienz von HPC-Systemen durch die automatische, jobspezifische Regulierung von Systemparametern und -einstellungen.
EuroCC 2 koordiniert ein europäisches Netzwerk nationaler Kompetenzzentren (NCC) für Höchstleistungsrechnen (HPC). Das von der EuroHPC Joint Undertaking unterstützte Vorhaben fördert ein gemeinsames Niveau von Kompetenzen im Bereich HPC und verwandten Technologien über die teilnehmenden Länder hinweg.
EXCELLERAT P2 entwickelt fortschrittliche Anwendungen für die Technik in den Bereichen Fertigung, Energie, Luft- und Raumfahrt sowie Mobilität und konzentriert sich dabei auf Anwendungsfälle, die die Bedeutung von HPC, HPDA und KI für die europäische Wettbewerbsfähigkeit aufzeigen.
FFplus unterstützt europäische kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) sowie Start-ups bei der Erprobung neuer Anwendungen des Höchstleistungsrechnens und der künstlichen Intelligenz.
Das Ziel von Gaia-X4ICM ist eine skalierende Produktionsplattform auf Basis des Gaia-X Ökosystems für den InnovationsCampus Mobilität der Zukunft (ICM) zu realisieren, um Gaia-X für die Produktion nutzbar zu machen.
HANAMI fördert die Zusammenarbeit zwischen Europa und Japan bei der Entwicklung von Anwendungen für künftige Generationen von Supercomputern in Forschungsbereichen wie Klimaforschung, Biomedizin und Materialwissenschaften.
Das HiDALGO2-Projekt befasst sich mit den Auswirkungen des Klimawandels und widmet sich dabei technischen Fragen über die Skalierbarkeit von HPC- und KI-Infrastrukturen. Zudem werden Methoden der numerischen Strömungsmechanik und der Unsicherheitsanalyse eingesetzt.
HPC SPECTRA wird die Entwicklung von HPC-Fachwissen in Europa fördern. Das Projektteam wird eine umfangreiche Online-Plattform mit Schulungsangeboten aufbauen, die es Interessierten erleichtert, ihren Bedürfnissen entsprechende Kurse zu finden.
HLRS is the coordinating center for this project to integrate artificial intelligence (AI) topics into curricula at the University of Stuttgart, and to implement AI technologies to improve instruction.
Inno4scale unterstützt und fördert die Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen und Anwendungen für künftige europäische Exascale-Systeme.
Die KI-Allianz Baden-Württemberg hat das Ziel, eine Datenplattform für den KI-relevanten Datenaustausch zwischen akademischen und industriellen Akteuren zu entwickeln.
This project is developing tools for meeting and collaborating from remote locations in three-dimensional virtual reality environments.
Ziel dieses Projekts ist die Erhöhung der Genauigkeit und die Verringerung der Unsicherheit von Leistungs- und Belastungsbewertungsmethoden, die bei der industriellen Auslegung und Zertifizierung moderner Windenergieanlagen eingesetzt werden.
As a participant in the German National Research Data Infrastructure initiative, this consortium is creating a national platform for data integration in catalysis and chemical engineering research.
Das Performance Optimisation and Productivity Centre of Excellence in HPC bietet Performanzoptimierungs- und Produktivitätsdienste für akademische und industrielle Codes in allen Bereichen an, um den Übergang zu größeren Maßstäben zu erleichtern und die Fortschritte zu überwachen.
Science, Technology and Arts form a nexus at which insightful observers have identified high potential for innovation. STARTS EC(H)O’s main objective is building towards the triple transformation and developing artist-led approaches through creative experimentation and recognising the most successful ones.
This enrichment program offers school-age students opportunities to develop and execute simulation projects in collaboration with HLRS scientists.
SiVeGCS koordiniert und sichert die Verfügbarkeit der HPC-Ressourcen des Gauß-Zentrums für Höchstleistungsrechnen und befasst sich mit Fragen der Finanzierung, des Betriebs, der Ausbildung und des Nutzerservice der nationalen HPC-Infrastruktur in Deutschland.
SRI DiTEnS erforscht, wie sich mithilfe von urbanen digitalen Zwillingen — auf der Grundlage von virtueller Realität — ein diskursiver Transformationsprozess mit den Stakeholdern in der Energieversorgung gestalten lässt.
targetDART erarbeitet einen Task-basierten Ansatz für hochskalierbare Simulationssoftware, der auf heterogenen Exascale-Systemen unvorhersagbare Lastungleichgewichte mittels dynamisch adaptiver und reaktiver Verteilung von Rechenaufgaben zwischen den Rechenknoten ausgleicht.
Mithilfe eines globalen, hochauflösenden Modells des Erdsystems untersucht TOPIO die Lese- und Schreibgeschwindigkeiten für große Datenmengen auf Höchstleistungsdateisystemen sowie Ansätze, die die Datenmenge durch Komprimierung reduzieren, ohne dass dabei ein erheblicher Informationsverlust entsteht.
Als erstes Projekt, das Computer in Windparks mit einem HPC-Zentrum verbindet, zielt WindHPC darauf ab, den Energieverbrauch durch die Verbesserung der Effizienz von Simulationscodes, HPC-Workflows und Datenmanagement zu senken.
aqua3S is developing a new system for detecting threats in drinking water safety and security, combining data from state-of-the-art sensors and other detection mechanisms.
BEAM-ME developed strategies based in applied mathematics and computer science to increase computational performance of energy system models on high-performance computing systems.
The project bwHPC-C5 coordinated support on a federated basis for users of high performance computing (HPC) in the state of Baden-Württemberg and implemented related measures and activities.
bwVisu provided powerful visualization resources to scientific institutions in Baden-Württemberg, including working toward the development of a scalable service for remote visualization of scientific data.
Mithilfe einer Kombination aus maschinellem Lernen, Sensortechnologie, Netzwerkanalyse und virtueller Realität in digitalen Zwillingen entwickelt das HLRS Planungs- und Entscheidungshilfetools für die Analyse und Reduzierung von Konflikten zwischen Radfahrer:innen und Fußgänger:innen.
CATALYST researches methods for analyzing large datasets produced by modeling and simulation with the goal of implementing a framework that combines HPC and data analytics.
ChEESE developed European flagship codes for upcoming pre-exascale and exascale supercomputing systems, focusing on Earth science fields such as computational seismology, magnetohydrodynamics, physical volcanology, tsunamis, and earthquake monitoring.
CIRCE baut eine Organisationsstruktur für ein computergestütztes Soforthilfezentrum für Notfälle auf, das es dem HLRS ermöglichen würde, staatliche Behörden in Krisensituationen schnell zu unterstützen.
CoeGSS brings together the power of high-performance computing and some of the most promising thinking on global systems in order to improve decision-making in business, politics and civil society.
CYBELE is integrating tools from high-performance computing, high-performance data analytics, and cloud computing to support the development of more productive, data driven methods for increasing agricultural productivity and reducing food scarcity.
DASH aims to ease the efficient programming of future supercomputing systems for data-intensive applications. These systems will be characterized by their extreme scale and a multi-level hierarchical organization.
DEGREE is investigating a method for increasing energy efficiency in data centers by dynamically controlling cooling circuit temperatures, and is developing guidelines for implementing the resulting concepts.
Durch spannende, immersive Erlebnisse von aktuellen Ingenieurthemen in Virtual Reality und Augmented Reality soll das Interesse, die Motivation und die Begeisterung der Schüler und Schülerinnen für technische Fragestellungen gestärkt werden.
This federally funded project is researching possibilities of efficient data management with regard to high amounts of scientific data emerging from the programs of engineering science at the University of Stuttgart.
Im Forschungsprojekt ENRICH werden die aktuellsten Entwicklungen im Bereich der Informationstechnologien und der Rechenzentren auf Ressourceneffizienz und deren Nachhaltigkeitspotential hin untersucht.
EOPEN aims to tackle the technical barriers arising from the massive streams of Earth observation data to ensure scalability of the data harmonization, standardization, fusion, and exchange methods.
Das EuroHyPerCon-Projekt zielt darauf ab, die Zukunft des HPC in Europa zu gestalten, indem es eine langfristige Hyperkonnektivitätsspezifikation und einen Implementierungsfahrplan festlegt, um die künftigen Anforderungen Europas an Ultrahochgeschwindigkeitsnetze zu erfüllen.
Eurolab4HPC2 worked to promote the consolidation of European research excellence in exascale HPC systems.
EUXDAT is a Horizon 2020 project building an e-infrastructure addressing agriculture, land monitoring, and energy efficiency for sustainable development.
The main goal of ExaFLOW is to address key algorithmic challenges in CFD (Computational Fluid Dynamics) to enable simulation at exascale, guided by a number of use cases of industrial relevance, and to provide open-source pilot implementations.
Forschende in diesem Projekt reduzieren Engpässe bei der Leistungsskalierung auf massiv parallelen HPC-Systemen (High Performance Computing) von CFD- (Computational Fluid Dynamics) Anwendungen.
Today, exascale computers are characterized by billion-way parallelism. Computing on such extreme scale requires methods that scale perfectly and have optimal complexity. This project brings together several crucial aspects of extreme scale solving.
The objective of this European training network for mechanical and computer science engineers is to develop advanced tools for analyzing fluid dynamics in large-scale models of turbine components and to eventually enable the virtual testing of an entire machine.
FF4EuroHPC conducts outreach and provides support to Europe's small and medium-sized enterprises (SMEs) to enable them to profit from the advantages for innovation offered by high-performance computing technologies and services.
This project coordinates strategic collaboration and outreach among EU-funded Centres of Excellence to more efficiently exploit the benefits of extreme scale applications for addressing scientific, industrial, or societal challenges.
The importance of advanced simulation to the competitiveness of both large and small companies is well established. The principal objective of Fortissimo is to enable European manufacturing, particularly small to medium enterprises (SMEs), to benefit from the efficiency and competitive advantage inherent in the use of simulation.
The FORTISSIMO 2 project targets the adoption of advanced simulation in small and medium-sized companies, realizing a “one-stop-shop” to enable state-of-the-art hardware access, expertise, applications, visualization and tools in an efficient fashion.
HPC Europa 3 fosters transnational cooperation among EU scientists (especially junior researchers) who work on HPC-related topics such as applications, tools, and middleware.
This consortium of academic institutes, HPC centers, and industrial partners in Europe and Brazil is developing novel algorithms and state-of-the-art codes to support the development of more efficient technologies for wind power.
This project aims to develop and operationalize new prediction products for the integration of photovoltaics (PV) into the energy market and smart grids by delivering simulations of PV power output at high resolution.
InHPC-DE treibt das Bündnis der drei nationalen HPC-Zentren in Deutschland voran, adressiert neue Anforderungen wie Sicherheit und evaluiert das Gaia-X-Ökosystem für Höchstleistungsrechnen.
The MoeWe project developed the Supercomputing-Akademie, a training program in high-performance computing that is conceived to address the unique needs of researchers and IT professionals in industry.
The Mont-Blanc project aims to design a new type of computer architecture capable of setting future HPC standards, built from energy-efficient solutions used in embedded and mobile devices.
Ziel des Projekts Open Forecast war die Entwicklung neuer, effizienter und hochwertiger Dienste für die Bereitstellung öffentlicher, frei verfügbarer Daten. Diese Dienste ermöglichen es, frei verfügbare Daten mit Höchstleistungsrechnen zu verbinden und dadurch neue Produkte zu gewinnen. Diese werden europäischen Bürgern, Behörden, Wirtschaftsakteuren und Entscheidungsträgern bereitgestellt.
ORCHESTRA is developing a networked platform for sharing data and for creating a new large-scale, pan-European cohort for research on the SARS-CoV-2 pandemic, providing a model for addressing future public health threats.
This project is testing a novel, simulation-based approach to develop new systems for protecting vehicle occupants in accidents.
The project aims to address the challenges of energy-efficient parallel infrastructure development based on acceleratable heterogeneous hardware such as GPU, CPU, and FPGA in domains like cyber-physical systems, Internet of Things, or high-performance computing.
This Centre of Excellence in Computing Applications offers the service of precisely assessing the performance of computing applications, identifying issues that affect code performance and the best way to alleviate them.
This Center of Excellence in Computing Applications provides performance optimization and productivity services for academic and industrial users of high-performance computing.
The Partnership for Advanced Computing in Europe supports high-impact scientific discovery and engineering R&D to enhance European competitiveness for the benefit of society.
The project Reallabor Stadtquartiere 4.0 explored new methods and technologies to support participatory planning for sustainable development.
S+T+ARTS AIR ermöglicht mithilfe von Supercomputing-Technologien und -Fachwissen innovative Kooperationen zwischen Kunst, Wissenschaft und Technologie.
The Science Data Center for Literature is an interdisciplinary research project to sustainably organize the data life cycle in digital literature.
Das SEQUOIA End-to-End Projekt entwickelte transparente, automatisierte und kontrollierbare End-to-End-Lösungen für den industriellen Einsatz von hybriden Quantenanwendungen und -algorithmen durch ganzheitliches Quanten-Software-Engineering.
SERRANO aims to introduce a novel ecosystem of cloud-based technologies, from specialized hardware resources to software toolsets, to enable application-specific service instantiation and optimal customization.
This interdisciplinary Excellence Cluster at the University of Stuttgart is developing simulation technologies to enable integrative systems science.
The project aims to provide an optimized, resilient, heterogeneous execution environment that enables operational transparency between cloud and HPC infrastructures.
Motivated by the sustainability strategy, green IT strategy, and HPC strategy of the state of Baden-Württemberg, this project investigated how principles of sustainability could be applied to the High-Performance Computing Center Stuttgart (HLRS).
The project TaLPas (Task-basierte Lastverteilung und Auto-Tuning in der Partikelsimulation) targets an auto-tuning, task-based approach to high-performance particle simulations.
Aus multidisziplinärer Forschung in der Abteilung für Philosophy of Computational Sciences des HLRS entstehen Perspektiven für die Bewertung der Vertrauenswürdigkeit von Computer Science und Begrenzung der Verbreitung von Fehlinformationen.
