Die Arbeitsgruppe erforscht die Konvergenz von künstlicher Intelligenz (KI), Cloud-, Edge- und Quantencomputing mit Höchstleistungsrechnen (HPC). Ziel ist es, HPC für neue Anwendungsdomänen zugänglicher zu machen, indem traditionelle Betriebsmodelle überdacht und nahtlose Workflows entlang des gesamten Computing-Kontinuums ermöglicht werden. Diese Integration ermöglicht hybride HPC/KI-Workflows, die klassische Simulationen mit KI-Techniken kombinieren, einschließlich Big Data, maschinelles Lernen und Deep Learning. Darüber hinaus arbeitet die Abteilung daran, die Hürden bei der Nutzung von Höchstleistungsrechnern zu senken und das HPC-Ökosystem durch den Einsatz von Virtualisierungstechnologien wie Container, Workflow-Orchestratoren und intelligenten Schedulingalgorithmen für neue Anwendungsgruppe zu öffnen. In diesem Rahmen haben wir eine langjährige Expertise im Betrieb von dynamischer, skalierbarer und föderierter Cloud-Computing-Lösungen wie Gaia-X entwickelt.
Dennis Hoppe
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Wissenschaftliche Mitarbeiterin (EU-Forschungsmanagement)
Abteilungsleiter, Converged Computing
Das Center of Excellence in Exascale CFD wird moderne europäische Algorithmen der numerischen Strömungsmechanik verbessern, sodass sie dazu fähig sind, effizient auf Exascale-Supercomputern laufen zu können.
DECICE entwickelt ein offenes und portables Cloud-Management-Framework, das die automatische und adaptive Optimierung von Softwareanwendungen für heterogene Rechnerarchitekturen ermöglicht.
EXCELLERAT P2 entwickelt fortschrittliche Anwendungen für die Technik in den Bereichen Fertigung, Energie, Luft- und Raumfahrt sowie Mobilität und konzentriert sich dabei auf Anwendungsfälle, die die Bedeutung von HPC, HPDA und KI für die europäische Wettbewerbsfähigkeit aufzeigen.
Das Ziel von Gaia-X4ICM ist eine skalierende Produktionsplattform auf Basis des Gaia-X Ökosystems für den InnovationsCampus Mobilität der Zukunft (ICM) zu realisieren, um Gaia-X für die Produktion nutzbar zu machen.
Das HiDALGO2-Projekt befasst sich mit den Auswirkungen des Klimawandels und widmet sich dabei technischen Fragen über die Skalierbarkeit von HPC- und KI-Infrastrukturen. Zudem werden Methoden der numerischen Strömungsmechanik und der Unsicherheitsanalyse eingesetzt.
Die KI-Allianz Baden-Württemberg hat das Ziel, eine Datenplattform für den KI-relevanten Datenaustausch zwischen akademischen und industriellen Akteuren zu entwickeln.
Science, Technology and Arts form a nexus at which insightful observers have identified high potential for innovation. STARTS EC(H)O’s main objective is building towards the triple transformation and developing artist-led approaches through creative experimentation and recognising the most successful ones.
SiVeGCS koordiniert und sichert die Verfügbarkeit der HPC-Ressourcen des Gauß-Zentrums für Höchstleistungsrechnen und befasst sich mit Fragen der Finanzierung, des Betriebs, der Ausbildung und des Nutzerservice der nationalen HPC-Infrastruktur in Deutschland.
The project aims to address the challenges of energy-efficient parallel infrastructure development based on acceleratable heterogeneous hardware such as GPU, CPU, and FPGA in domains like cyber-physical systems, Internet of Things, or high-performance computing.
Das SEQUOIA End-to-End Projekt entwickelte transparente, automatisierte und kontrollierbare End-to-End-Lösungen für den industriellen Einsatz von hybriden Quantenanwendungen und -algorithmen durch ganzheitliches Quanten-Software-Engineering.
The project aims to provide an optimized, resilient, heterogeneous execution environment that enables operational transparency between cloud and HPC infrastructures.
